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在本篇我们将介绍安装 ComfyUI 的系统要求, 由于 ComfyUI 的更新频繁，本篇文档未必能够及时更新，请参考ComfyUI中的相关说明。 无论是哪个版本的 ComfyUI，都是运行在一个独立的 Python 环境中。

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操作系统要求

目前我们支持以下操作系统：
  • Windows
  • Linux
  • macOS（支持 Apple 芯片，如 M 系列）
请参考ComfyUI Windows 和 Linux 手动安装章节了解详细的安装步骤。 你可以参考下面的章节来了解不同系统和版本 ComfyUI 的安装方式，在不同版本的安装中我们简单对安装的系统要求进行了说明。
ComfyUI 桌面版目前支持 Windows 及 MacOS(Apple Silicon) 的独立安装，目前仍在 Beta 版本
由于 Desktop 总是基于稳定版本发布构建，所以我们最新的一些更新，对于 Desktop 来说可能需要等待一段时间才能体验到，如果你想要总是体验最新版本，请使用便携版或者手动安装
你可以从下面选择适合你的系统和硬件开始安装 ComfyUI

ComfyUI桌面版(Windows)安装指南

适合带有 Nvdia 显卡 Windows 版本的 ComfyUI 桌面版
便携版是一个集成了独立的嵌入式 Python 环境的 ComfyUI 版本，使用便携版你可以体验到最新的功能，目前仅支持 Windows 系统

ComfyUI桌面版(Windows)安装指南

支持 Navida 显卡 和在 CPU 运行的 Windows ComfyUI 版本，始终使用最新 commit 的代码

ComfyUI 手动安装教程

支持所有的系统类型和 GPU 类型（Nvidia、AMD、Intel、Apple Silicon、Ascend NPU、寒武纪 MLU）的用户都可以尝试使用手动安装 ComfyUI

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Python 版本

  • Python 3.13 支持良好，推荐使用
  • Python 3.14 可用，但部分自定义节点可能存在问题。自由线程版本可以运行，但某些依赖会启用 GIL，因此尚未完全支持
  • 如果某些自定义节点在 3.13 上有依赖问题，Python 3.12 是一个不错的备选

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浏览器要求

为获得最佳体验，请使用 Google Chrome 143 或更高版本。Chrome 142 及更早版本存在已知问题，可能导致 ComfyUI 出现视觉故障和性能问题。

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支持的硬件

  • NVIDIA 显卡 - 安装稳定版 PyTorch（CUDA 13.0）：pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
  • AMD 显卡（Linux） - ROCm 6.4 稳定版或 ROCm 7.1 nightly 版
  • AMD 显卡（Windows/Linux，仅 RDNA 3/3.5/4） - 实验性支持 RX 7000 系列（RDNA 3）、Strix Halo/Ryzen AI Max+ 365（RDNA 3.5）和 RX 9000 系列（RDNA 4）
  • Intel 显卡 - Arc 系列，原生支持 PyTorch torch.xpu
  • Apple Silicon - M1/M2/M3/M4 系列，支持 Metal 加速
  • Ascend NPU - 通过 torch_npu 扩展
  • Cambricon MLU - 通过 torch_mlu 扩展
  • Iluvatar Corex - 通过 Iluvatar Extension for PyTorch
  • CPU - 使用 --cpu 参数（速度较慢）
请参考ComfyUI Windows 和 Linux 手动安装章节了解详细的安装步骤。
支持 PyTorch 2.4 及以上版本，但某些功能和优化可能仅在较新版本上可用。我们通常建议使用最新主要版本的 PyTorch 和最新 CUDA 版本，除非发布时间不足两周。Windows 便携版目前附带 Python 3.13 和 PyTorch CUDA 13.0。如果无法启动，请更新您的 Nvidia 驱动程序。

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依赖

  • 安装 PyTorch（根据您的硬件选择对应版本）
  • 安装 ComfyUI 的 requirements.txt 中所有依赖：pip install -r requirements.txt

Manual Installation

请参考手动安装章节了解详细的安装步骤。